2023年最全YouTube推荐算法机制解读：带你了解视频爆量的秘密

YouTube是全球规模最大的视频分享平台，开启了全民分享视频内容时代。随着直播、短视频等内容形式多样化的发展，YouTube持续不断地迭代着自己的算法推荐、搜索推荐等等以提升分发效率。

在文章《YouTube推广方法全方位解析：SEO、网红营销、广告投放，YouTube推广原来还能这样做！》中曾提到过：YouTube 视频的流量来源主要来自于 “ Suggested videos（推荐视频）”。那么什么样的行为能够提升推荐？什么样的行为又会降低推荐的机会呢？YouTube是根据什么推荐视频的？视频推荐算法是如何运作的呢？

01.YouTube推荐算法详解

YouTube的算法设计大致历了三个阶段：2012年以前以点击量为中心；2012-2016年注重点击量+观看时长；2016年后为机器学习机制。其算法的设计初衷则是为了持续增加用户在YouTube上的观看时长，根据观看者的喜好推荐视频。也就是说YouTube算法所关注的重点并不是视频的内容，而是观众喜欢看什么视频。简单来说，YouTube推荐算法主要分为两层网络：候选池（candidate generation）和排名池(ranking)。 第一层网络相对来说比较广泛，主要以用户行为为主，包括但不限于观看记录、观看时长、踩赞等人口学特点对视频进行初步筛选。而第二层网络对于第一层网络来说标准更为精细，比如用户观看记录、视频点击量、新鲜度等等。当视频通过第一层筛选到达第二层网络时，便会按照第二层网络标准进行排名，高分视频将被优先推荐给用户。比如用户如果并未观看过推荐的影片，那么下一次加载时模型就会自动降低该影片排名。一般来说，视频的观看量和点赞数越多，排名越高。

02.YouTube推荐方式

YouTube的视频推荐主要有以下5种方式：

• 搜索

一般展示相关性最高的视频以及频道，主要是视频的标题、描述和内容与搜索内容的匹配度。主要依照视频观看时长+互动率排名。

可以在视频标题和描述中使用一些相关性高的关键词。细致的描述内容也能帮助视频获得较高的搜索排名。

• 观看页推荐

根据观看者此前观看的内容、主题相关的视频。推荐视频可能是来自不同的频道，但是更多是正在观看视频的频道。

可以在自己的视频中主动推荐自己频道的其他视频，并通过通过播放列表、链接、片尾画面等推荐下一个视频。

• 首页推荐

首页推荐一般包括新发布的视频、观看者看过的类似视频以及订阅频道的部分视频。一般能够上首页推荐的视频互动率以及点赞率都非常高，有时算法也会参考观看者的观看和搜索记录为其推荐首页推荐视频。

因此为了获得算法的首页推荐，视频上传者需要持续上传观众感兴趣的内容，保持频道吸引力。

• 时下流行推荐

时下流行一般多为新发布的宣传片、音乐以及观看增长势头高涨的视频。

• 订阅内容&通知推送

观看者一般订阅了多个频道，因此在内容需要选择合适的时间发布才能获得较好的效果。而通知推送只会偶尔推送新视频的发布通知，频道所有者需要引导自己的观众去激活频道的通知图标。

03.提高YouTube视频排名小技巧

在大致了解了YouTube推荐算法机制后，又该如何提高自己视频排名呢？这里为大家推荐几个提高YouTube视频排名小技巧。

• 提升视频关键词准确度（YouTube SEO）

YouTube算法会查看视频的元数据，从而去判定视频的内容、类别以及哪一类用户会想要观看该视频。因此在上传视频时就需要上传者使用简洁、准确的语言。
并且由于YouTube兼顾搜索引擎和视频平台两种功能，因此做好关键词研究并将其运用在正确的地方。如：视频文件名、视频标题、视频描述、视频字幕文件。

• 使用具有吸引力的缩略图

吸引用户点击视频除了直击痛点的视频标题外，一张吸引人眼球的视频缩略图也尤为重要，这样你的视频吸引力才有可能得到最大程度的提升。缩略图的主要目的是向观众展示视频的内容，并且让他们产生点击观看的欲望。因此在制作缩略图时需要注意以下几点。

• 缩略图要忠实地体现出视频的内容
• 缩略图要能够提升观众的点击意愿
• 缩略图要足够吸引观众的注意力

并且不同类型的视频和不同的群体有着不一样的规律，要做到灵活变通，不断尝试，才能找出最适合自己频道的图片风格。

• 外部渠道引流

据YouTube官方消息称YouTube算法只关注视频在上下文中的表现，不会受视频外来流量的影响，视频表现良好的视频将获得更多的推荐。

也就是说YouTube平台不会因为外来流量的激增而对频道进行限流处理，所以创作者不妨通过YouTube广告、外部网站、社交媒体等外部渠道为自己的视频或者频道进行引流，以增加视频数据表现获得更多的推荐。

04.YouTube推荐机制官方Q&A

YouTube为创作者设置的官方账号@CreatorInsider曾以Q&A的方式为创作者们解释了有关YouTube推荐机制的相关问题，以帮助品牌以及创作者能够让自身优质的内容触达到更多的用户。

Q:视频发布频次会不会影响推荐？发的视频越多，越容易被推荐吗？

A：YouTube的算法从来没有涉及过发布频次影响推荐结果的方式，也不会根据主页上传的视频数量进行优先展示，因此在YouTube上不存在某种特殊的“发布节奏”能够最大程度地提升曝光量。

Q:迎合热点做视频会得到更好的效果吗？

A：用户对热门趋势内容的需求一定是很大的，追热点内容无疑会提升被搜索到的概率，但同时这也催生了注意力方面的竞争。也就是说，同一话题下会产生大量的内容，如何吸引用户的注意力就成为了更严峻的任务。

Q:删除冒犯性的评论对视频推荐有影响吗？

A：删除恶意的评论不会影响推荐。删除的恶意评论，维护好评论区的和谐友爱也是会“加分”的行为。