AI绘画、AI配音、AI视频，AIGC带来的全新内容创作方式，你准备好了吗？

随着 ChatGPT 的横空出世，全世界都在因为AI的强大而兴奋不已。就连比尔·盖茨都在近日发表了一篇名为《The Age of AI has begun》的博文表示“AI时代开启，人生第二次革命性时刻到来了”。而随着AI的再一次大火，AIGC也随之映入人们的眼帘。AIGC全称AI Generated Content，主要是指利用人工智能技术来生成内容。AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，备受人们的关注。
01.AIGC发展历程
AIGC发展至今，主要经历了三个发展阶段。

早期萌芽阶段：早期的AIGC因其技术的局限性，只应用于一些小范围的实验与应用。比如1957年诞生的首支电脑创作的音乐作品—《依利亚克组曲（Illiac Suite）》

沉淀积累阶段：自2006年深度学习算法取得突破性进展，加之互联网快速发展，为AI提供了海量数据进行学习训练，AIGC开始从实验性转向应用性。如2007年首部AI小说《I The Road》问世，2012年微软发布全自动同声传译系统等等。

快速发展阶段：2014年深度学习算法“生成式对抗网络”（Generative Adversarial Network）推出并迭代更新，助力AIGC新发展。如2017年微软AI少年推出世界首部AI诗集，2018年英伟达发布可自动生成图片的StyleGAN模型，2021年Open AI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，2022年Open AI推出ChatGPT。

与我们所熟知的PGC、UGC所不同的是，AIGC是利用AI技术自动生成内容的全新生产方式。可以预见全面应用AIGC的内容创作将变得更加高效。

02.AIGC主要分支除了我们常见的AI写作外，近两年的AIGC在其它主要分支上的技术突破也十分令人瞩目。AI 绘画：发展与争议并存

最近，一组情侣照片火遍全网：破旧的厂房，浓浓的90年代氛围感。看起来如此真实又普通的一张照片，又是为何爆火网络呢？

其实，爆火的原因很简单，这张图片并非真的是一张照片，而是由AI一键合成的一张图片。这就是AI绘画工具 Midjourney 最新版本所能够达到的效果。

只需要在文本框内输入一些关键词，AI便能在几秒钟内生成一幅几乎可以以假乱真的图片。DALL·E、Disco Diffusion、MidJourney、Stable Diffusion等AI绘画工具在2022年都留下了属于自己的独特一页，2022年也被称之为AI绘画的元年。

AI绘画作为一项先进技术当然是具有巨大价值的，其出现无疑是为内容创作行业带来了更高效的未来。但艺术终究是以人类的独立思考以及创作灵感为基石，如何平衡人类创作与技术，AI绘画还需要时间验证。

AI配音：成熟姿态进入商业市场

在人们还在因为AI绘画争论不休之时，AI配音已经早早以成熟姿态进入商业市场。除了有声书、广播剧，乙女游戏也成为了AI配音展露头角的重要平台之一。

去年7月，有传闻称姜广涛因涉嫌刑事案件被警方带走，其工作室发表声明称姜广涛正在配合调查，原定配音工作中止。随后，网易旗下乙女游戏《时空中的绘旅人》以及米哈游《未定事件簿》官方宣布原定姜广涛配音角色将更换为AI配音。

AI配音效果迭代的背后离不开技术的发展。且出乎人意料的是，AI语音截至目前已经创造出了非常可观的商业化效益。

据Market.us统计，2022年全球AI语音生成市场规模约达12.1亿美元，预计在2032年，该数据将增长至48.89亿美元，复合年增长率高达15.4%。

尽管AI配音的应用方式多样、适用场景广泛，但目前的AI配音技术想要大范围应用依然不太现实。目前能够将AI配音运用到游戏里的厂商除了网易米哈游等头部大厂，几乎找不到其它案例。

AI视频：解决影视行业高成本痛点

3月22日，英伟达CEO 黄仁勋在 GTC2023 的主题演讲视频中，展示了基于文字生成视频的最新一代模型Gen-2。

Runway新模型Gen-2从内容承载量较小的图片与文字，走向了应用空间更加广泛、受众更多、传播能力更强的视频领域,可以说将 AIGC 正式带入视频时代。

Gen-2无需其他视频素材便可基于文字、图片、视频、人物动作自动生成视频，这就使得用户将无需具备视频制作技巧，每一个人都可以在AI视频的帮助下参与到视频制作中来。

除了Gen-2外，YouTube上一个制作流行文化视频的工作室Corridor Digital发布了一个用AI视频制作的动画短片，在短短几天内播放量就突破了200万。该工作室负责人Niko Pueringer声称：“我们开发AI动画制作是为了帮助动画制作者能够更高效地完成工作”。同时也承认该动画是他们从经典动漫《吸血鬼猎人D》的图片素材中训练出来的。

03.AIGC具体应用

如此智能的AIGC，在营销方面能够为我们提供哪些助力呢？

AIGC+内容生成

目前，AIGC基于自然语言生成和自然语言处理技术所进行的内容生成已经逐步得到了大多数人们的认可。比如与美联社等外媒合作的Automated Insights，其撰稿工具能在一分钟生成2000条高质量新闻。

此外，AIGC还能有效避免人类粗心或计算等错误，在保证质量的同时提高工作效率，减轻人类的工作压力。比如新华社自研的写稿AI“快笔小新”、百度和人民网合作开发的“人民网-百度·文心”大模型等等。

AIGC+电商行业

随着互联网的快速发展，电商企业同样也是网络时代的受益者。走在时代先锋的AIGC同样可以赋能电商行业多个领域，掀起新一轮的行业变革。

比如AIGC可以改善以往电商只能通过图片展示商品的传统购物模式，助力商品建模，使得消费者能够更好地了解商品全貌，从而为消费者提供更好的购物体验。比如阿里巴巴的每平每屋业务就利用AIGC技术，实现线上“商品放家中”的模拟展示效果。

又比如AIGC还能为电商商家快速提供大量的创意素材。比如对于产品图片需求量很大的快消服饰行业，如果对每一款服饰都分别找模特拍图，对时间和金钱成本的消耗都是巨大的。而2020年成立的ZMO公司就利用AIGC解决了这个问题，商家只需要上传产品图及模特图就能快速生成一张展示图，大大提高了快消服饰行业的效率。